Model yang menjawab dari datamu sendiri.

AI Engineering

Kami membangun sistem AI yang menjawab dari data milikmu sendiri, bukan dari tebakan model umum. Setiap sistem dilepas dengan angka akurasi yang bisa dibaca, bukan demo yang kebetulan berhasil.

Kapan layanan ini masuk akal

Kalau salah satu ini terdengar familier.

01

Chatbot sudah dipasang, tapi jawabannya sering meleset dan tidak ada cara mengukurnya.

02

Dokumen internal menumpuk dan pencarian kata kunci tidak menemukan apa-apa.

03

Tim eksperimen dengan prompt berbulan-bulan tanpa pernah masuk produksi.

Cara kerja

Empat tahap, tanpa kejutan di tengah jalan.

Tahap 1

Audit Data

Kami petakan sumber dokumen, kualitas, hak akses, dan format sebelum menyentuh model.

Tahap 2

Rancang Retrieval

Pemotongan dokumen, metadata, embedding, dan peringkat ulang disetel untuk kasusmu.

Tahap 3

Bangun Evaluasi

Kumpulan pertanyaan uji berlabel jadi rem: tiap perubahan diukur, bukan dirasakan.

Tahap 4

Rilis & Pantau

Log pertanyaan, biaya token, dan jawaban meragukan dipantau setelah live.

Yang kamu terima

Bukan slide, tapi barang yang bisa dijalankan.

  • Layanan retrieval + API terdokumentasi
  • Kumpulan uji evaluasi beserta skornya
  • Dasbor pemantauan biaya dan kualitas
  • Serah terima kode dan runbook operasional

Perkakas

Dipilih karena stabil, bukan karena ramai.

PythonTypeScriptPostgreSQL + pgvectorLangGraphOpenAI / Claude / model lokal

FAQ

Pertanyaan yang paling sering masuk.

Datanya Tidak Boleh Keluar Kantor. Bisa?

Bisa. Kami jalankan model terbuka di infrastrukturmu sendiri, dengan konsekuensi biaya dan kualitas yang kami jelaskan di awal.

Berapa Lama Sampai Bisa Dipakai?

Prototipe yang bisa diuji biasanya 3 sampai 4 minggu. Versi produksi dengan evaluasi 8 sampai 12 minggu.

Punya masalah yang layak dibedah?

Ceritakan situasinya. Kalau bukan kami yang paling tepat, kami bilang dan tunjukkan arah lain.